迭代器和生成器都可以用来处理序列或集合，但它们之间有一些关键的区别。
1. 迭代器是一个对象，而生成器是一种特殊的迭代器。 2. 迭代器是将序列的访问逻辑和迭代状态封装在一起的对象，它提供了__iter__和__next__方法来实现迭代。生成器是使用yield语句来定义的函数，每次调用生成器时，都会返回一个值，并在下一次调用时从它离开的地方继续执行。 3. 迭代器可以手动实现，也可以使用内置的iter()函数来创建。生成器只能通过定义一个函数并使用yield语句来创建。 4. 迭代器更通用，可以处理任何可迭代对象，包括列表、元组、字符串等。生成器通常用于惰性地生成无限序列或大型数据集，因为它们在每次迭代时只会计算一个值。 5. 迭代器一次只能访问一个元素，而生成器可以一次生成一个或多个值。 6. 生成器易于使用和理解，在处理大型数据集时能够节省内存和计算资源。
总的来说，迭代器是一种更通用的概念，生成器是迭代器的一种实现方式，通常用于节省内存和计算资源。
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迭代器和生成器都可以用来处理序列或集合，但它们之间有一些关键的区别。
1. 迭代器是一个对象，而生成器是一种特殊的迭代器。
2. 迭代器是将序列的访问逻辑和迭代状态封装在一起的对象，它提供了__iter__和__next__方法来实现迭代。生成器是使用yield语句来定义的函数，每次调用生成器时，都会返回一个值，并在下一次调用时从它离开的地方继续执行。
3. 迭代器可以手动实现，也可以使用内置的iter()函数来创建。生成器只能通过定义一个函数并使用yield语句来创建。
4. 迭代器更通用，可以处理任何可迭代对象，包括列表、元组、字符串等。生成器通常用于惰性地生成无限序列或大型数据集，因为它们在每次迭代时只会计算一个值。
5. 迭代器一次只能访问一个元素，而生成器可以一次生成一个或多个值。
6. 生成器易于使用和理解，在处理大型数据集时能够节省内存和计算资源。
总的来说，迭代器是一种更通用的概念，生成器是迭代器的一种实现方式，通常用于节省内存和计算资源。